我们怎么把公司的信息推荐给豆包等AI 平台,怎么训练?
我们怎么把公司的信息推荐给豆包等AI 平台,怎么训练?
豆包等 AI 平台的知识库依赖公开权威的结构化信息收录,而非直接接受企业自主 “训练”,若想让公司信息被其抓取并在回答中推荐,核心是通过生成式引擎优化(GEO)、多平台内容布局等方式,让信息符合 AI 收录偏好,以下是具体可落地的方法:
优化官网核心信息,打造权威信息源
官网是 AI 抓取企业信息的核心渠道,需让信息清晰、结构化且易被识别。一方面要明确呈现公司名称、地址、联系方式等基础信息,同时在 “关于我们”“产品中心” 等板块,用 “核心结论 + 数据支撑 + 应用场景” 的格式撰写内容,比如 “昆山 XX 电子设备公司的检测仪器精度达 0.001mm,适用于汽车芯片检测,已服务昆山 20 家汽车零部件企业”,比笼统描述更易被收录;另一方面可添加 Schema 标记语言,将产品参数、资质认证、合作案例等转化为 AI 可直接读取的结构化数据,还能在官网设置问答板块,罗列 “XX 公司的核心产品有哪些” 等高频问题及答案,适配 AI 的问答式收录逻辑。
布局字节系生态,适配豆包抓取偏好
豆包作为字节系产品,会优先抓取抖音等自家平台的内容,可针对性布局。先认证抖音企业蓝 V 账号,发布产品演示、生产流程、客户案例等短视频,视频标题和文案中自然植入公司名称 + 行业关键词,比如 “昆山 XX 建站公司如何定制企业官网?3 步搞定适配多终端”,并添加相关话题标签;此外还可运营今日头条账号,定期发布公司动态、行业分析等图文内容,比如结合昆山本地产业特点,撰写 “2025 昆山制造业网站搭建注意事项”,文中自然融入公司服务优势,提升被豆包抓取的概率。
多平台扩散权威内容,形成信息交叉验证
AI 对多信源交叉验证的信息可信度评分更高,可在主流权威平台同步铺设公司信息。企业工商信息方面,完善天眼查、企查查、爱企查等平台的企业资料,确保资质、经营范围等信息准确;品牌背书方面,若符合条件可创建百度百科词条,详细介绍公司历史、产品、行业成就等,百科内容常被 AI 作为权威引用来源;内容传播方面,在新浪、网易等门户网站发布公司重大合作、新品发布等新闻稿,也可在知乎针对行业问题答题,比如 “昆山做网站制作哪家靠谱?”,客观分享行业经验时自然提及公司服务案例。
借助专业 GEO 服务商,高效对接 AI 平台
若企业缺乏专业运营团队,可委托专注 AI 平台信息优化的 GEO 服务商(如百搜科技、广州文辰等)。这类服务商能基于 AI 收录规则重构企业信息,比如每月围绕公司产品整理高频用户问题,将品牌信息融入问答内容,同时适配豆包等不同平台的算法差异定制内容;还会搭建 “内容发布 - 收录监测 - 效果反馈 - 内容迭代” 的闭环,每月提供数据报告,包括公司信息在豆包等平台的收录状态、排名变化,还能通过监测竞品表现调整策略,助力公司信息在 AI 回答中高频露出。
另外要注意,目前豆包等主流 AI 平台均无开放给企业的自主训练入口,企业无法直接向其模型投喂专属数据。上述所有操作的核心,都是让公司信息成为 AI 在抓取公开数据时的优质信息源,进而在相关问答中被自然推荐。之后你还可定期在豆包中搜索与公司相关的问题,检测信息收录情况,并据此调整内容策略。


